ISTQB Certified Tester – Testen mit Generativer AI (CT-GenAI)

Live online events

  • 10 August
    3 days, 09:00 AMCEST – 05:00 PMCEST
    Online
    • €1,589.00 excl. MwSt
  • 01 September
    3 days, 09:00 AMCEST – 05:00 PMCEST
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    • €1,589.00 excl. MwSt
  • 18 November
    3 days, 09:00 AMCET – 05:00 PMCET
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    • €1,589.00 excl. MwSt
    Register9 places remaining
  • 23 November
    3 days, 09:00 AMCET – 05:00 PMCET
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    • €1,589.00 excl. MwSt
    • Course language: English
    Register10 places remaining
  • 14 December
    3 days, 09:00 AMCET – 05:00 PMCET
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    • €1,589.00 excl. MwSt
    Register10 places remaining
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Description

Generative KI verändert Testprozesse grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten, Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit im Softwaretest deutlich zu steigern. Der ISTQB® CT‑GenAI‑Kurs vermittelt das notwendige Praxiswissen, um Large‑Language‑Modelle (LLMs) verantwortungsvoll, effektiv und zielgerichtet im Test einzusetzen.

Voraussetzungen

Empfohlen: ISTQB® Certified Tester Foundation Level

Für Prüfung erforderlich: CTFL‑Zertifikat
Grundwissen zu Softwaretests und Requirements
Keine KI‑Vorkenntnisse notwendig

Schulungsinhalt

1. Grundlagen generativer KI & LLMs im Softwaretest

Praxisrelevante Einführung in GenAI, speziell zugeschnitten auf Tester. Themen: KI-Spektrum, Funktionsweise von LLMs, LLM-Typen, multimodale Modelle und typische Einsatzmöglichkeiten im Testprozess.

2. PromptEngineering für Tester

Struktur wirksamer Prompts, zentrale Prompting-Verfahren (Prompt‑Verkettung, Few‑Shot, Meta‑Prompting), Unterschied System‑ vs. Benutzer‑Prompts und konkrete Anwendung auf Testanalyse, Testentwurf, Automatisierung und Regression.

3. Risiken & Qualitätsaspekte beim Einsatz generativer KI

Erkennen und Minimieren von Halluzinationen, Reasoning‑Fehlern, Verzerrungen, Datenschutz‑ und Sicherheitsrisiken sowie Verständnis für nicht‑deterministisches Verhalten und Energieverbrauch.

4. LLMgestützte Testinfrastruktur

Architektur moderner GenAI‑Testwerkzeuge, RAG (Retrieval‑augmentierte Generierung), Fein‑Tuning, LLMOps sowie KI‑gestützte Agenten zur (Teil‑)Automatisierung von Testprozessen.

5. Einführung & Integration generativer KI in Testorganisationen

Strategische Einführung von GenAI, Umgang mit Schatten‑KI, Auswahl geeigneter Modelle, Kostenmodelle, Change‑Management und Aufbau von KI‑Fähigkeiten im Testteam.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Rollen, die aktiv Softwarequalität verantworten oder Testprozesse steuern:

– Tester & Testanalysten
– Testautomatisierer & Testentwickler
– Testmanager & QA‑Manager
– Entwickler, Architekten & DevOps Engineers
– Business Analysten, Product Owner
– Projektmanager & IT‑Führungskräfte

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Prüfung

Die Prüfung ist im Kurspreis inkludiert.

Ergänzende / aufbauende / weiterführende Schulungen

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